CCPP最具破壞性的四大流體行為:水錘現象、汽錘與雙相流衝擊、空化現象/汽蝕、流體誘發振動之研究報告 (Research Report on the Four Most Destructive Fluid Phenomena in CCPP: Water Hammer, Steam Hammer and Two-Phase Flow Impact, Cavitation, and Flow-Induced Vibration)

摘要

複循環發電廠(Combined Cycle Power Plant, CCPP)作為現代電網中基載與尖峰負載調節之關鍵基礎設施,其內部管網與流體機械長期處於極端高溫、高壓及頻繁的負載升降(Cycling)操作環境下。此類複雜的熱力學與流體動力學交疊邊界條件,極易誘發管路與設備內部流體的劇烈瞬態變化與流固耦合(Fluid-Structure Interaction, FSI)破壞。

本研究報告全面且深入地剖析 CCPP 中最具破壞性的四大流體行為:水錘現象(Water Hammer)、汽錘與雙相流衝擊(Steam Hammer and Two-Phase Flow Impact)、空化現象/汽蝕(Cavitation)以及流體誘發振動(Flow-Induced Vibration, FIV)。透過探討其微觀物理機制、巨觀系統影響、熱力學相變特徵以及結構疲勞損耗,本研究揭示了這些流體異常現象如何透過壓力波傳遞、局部真空內爆、流場旋渦脫落及共振機制相互交織,進而導致設備提早失效與災難性工安事故。此外,本報告亦量化了流體瞬態破壞對發電廠造成的龐大經濟衝擊,並探討了根因分析(RCFA)之重要性。

最後,針對未來防護策略,本研究詳細論述了整合計算流體力學(CFD)、人工智慧(AI)、數位孿生(Digital Twin)與光纖聲學發射(FO-AE)等先進預測性維護技術,為提升 CCPP 之長期運轉可靠度與結構完整性提供深具學術價值與工程實務意義之全面性見解。

 

一、 緒論

在全球能源轉型的浪潮下,複循環發電廠(CCPP)因其高熱效率與低碳排特性,成為電網中不可或缺的發電主力。然而,隨著間歇性再生能源的大量併網,傳統上設計為基載運轉的 CCPP 被迫頻繁進行啟停與負載升降(Load Following)操作。這種操作模式的急遽改變,導致熱回收蒸汽產生器(HRSG)、汽輪機、鍋爐給水泵浦(BFP)及蒸汽管網系統承受前所未有的熱應力循環與流體瞬態衝擊 1。在這些極端動態條件下,流體相態的劇變與動量轉移往往成為引發設備非預期停機、組件疲勞斷裂甚至重大工安事故的潛在根源。

流體瞬態行為(Fluid Transients)在 CCPP 中主要表現為四種極具破壞性的物理現象:水錘現象、汽錘與雙相流衝擊(特別是凝結誘發水錘 CIWH)、空化現象以及流體誘發振動(FIV) 3。這些現象並非獨立發生,而是透過複雜的物理機制相互關聯。例如,流體誘發振動可能導致管網組件鬆動,進而改變流場邊界條件並加劇局部空化;而空化氣泡的週期性生滅亦可能激發管路的聲學共振 5

深入研究這四大流體行為的理論基礎與防護技術,對於維持 CCPP 的高可用率(Availability)與經濟效益至關重要。本研究報告採用學術論文之嚴謹架構,系統性地探討這些破壞性流體行為的熱力學本質、流固耦合(FSI)動力學特徵,並透過實驗數據與工業失效案例進行深度剖析。同時,本報告將介紹當前最尖端的數位化監測與人工智慧預測技術,以期為發電領域的學者與工程專家提供詳盡且具前瞻性的研究文獻。

 

二、 水錘現象的物理機制與流固耦合 (FSI) 效應

水錘現象,又稱水力衝擊(Hydraulic Shock),是單相液體管網系統中最經典且破壞力極強的瞬態流體動力學現象。當管路中的液體流速因閥門瞬間關閉、泵浦無預警跳機或逆止閥(Check Valve)快速作動而發生急遽改變時,流體的動能會在一瞬間轉換為壓力勢能,進而產生高振幅的壓力波 7。此壓力波以音速在管路系統中來回反射,對管壁、支架及線上設備施加極大的機械應力與衝擊載荷。

2.1 理論模型與壓力波傳遞物理學

水錘現象的核心理論建立在尤可夫斯基方程式(Joukowsky Equation)的基礎之上。該理論預測,在理想剛性管路中,流速變化所引發的壓力驟增幅度與流體密度及壓力波傳播聲速成正比 9。然而,在實際的 CCPP 管網系統中,管材的彈性與結構動態反應會顯著影響壓力波的傳遞特徵,此即所謂的流固耦合(Fluid-Structure Interaction, FSI)效應 10

現代流體力學研究多採用 Lavooij 與 Tijsseling 所發展的一維非色散四方程模型(One-dimensional non-dispersive four-equation model),該模型完整整合了泊松耦合(Poisson coupling)、接合處耦合(Junction coupling)與摩擦耦合(Friction coupling),以精確模擬 FSI 對系統動態的影響 10。研究結果表明,管徑、管壁厚度與管材彈性模數等參數對水錘壓力峰值具有決定性的影響。管徑較大的系統因流體慣性較高,在閥門關閉時會產生更為猛烈的壓力突增;然而,壓力波在管網中來回傳遞的時間週期主要取決於管長與聲速,與管徑大小無關 11。另一方面,較厚的管壁能提供更高的抗變形剛度,從而抑制流體壓縮,有效降低水錘發生時的壓力峰值,並減少系統中因局部壓力反彈降至飽和蒸氣壓以下而誘發次生空化(Secondary Cavitation)的風險 11

在管材特性方面,具有較低彈性模數的材料(如聚丙烯無規共聚物 PPR 或玻璃纖維強化塑膠 GRP)會導致流體中的壓力波速降低,但同時會使管壁內的應力波速升高。這種材料剛度的差異會深刻改變壓力突增的時序與幅度,是 CCPP 管網設計中必須精確計算的關鍵變數 11

2.2 實驗數據與空化錘 (Cavitational Hammer) 之比較分析

為了驗證數值模型的準確性並探討實際工業閥門的操作特性,Fraunhofer UMSICHT 等研究機構進行了大規模的實體試驗。實驗建置了長達 230 公尺的 DN 50 與 DN 100 不銹鋼管路,並模擬流速從 0.5 m/s 至 6.1 m/s 的動態變化,記錄到高達 80 bar 的壓力峰值與 ±80 kN 的管架作用力 12

實驗數據揭示了快速關閉閥門上下游截然不同的流體動態。閥門上游發生典型的高壓水錘現象;而閥門下游則因流體慣性持續向前,導致局部壓力瞬間降至蒸氣壓以下,形成大範圍的蒸汽氣泡 12。當流體因壓差反向回流時,這些氣泡會發生猛烈的再凝結與內爆,產生所謂的「空化錘」(Cavitational Hammer) 12

比較項目 水錘現象 (Water Hammer) 空化錘現象 (Cavitational Hammer)
發生位置 快速關閉閥門之上游 快速關閉閥門之下游
觸發機制 流體動能急遽轉換為壓力勢能 下游壓力驟降致液體氣化,隨後氣泡瞬間內爆
壓力峰值特徵 初始峰值極高,隨時間受管路摩擦力影響而衰減 首次氣泡坍塌之壓力峰值可媲美上游水錘,具高度破壞性
結構受力分析 主要產生強烈的軸向力 (Fx) 重新開啟閥門時,管橋頂部氣泡坍塌可產生高達 80 kN 的推力
閥門型式影響 偏心蝶閥 (Eccentric butterfly valve) 導致最高壓力突增 壓力峰值受閥門型式影響較小,主要由流體蒸氣壓決定

表一:水錘現象與空化錘現象之比較分析 12

2.3 系統性減緩與工程防護策略

針對水錘現象的減緩,工程實務上需從管路幾何配置與閥門控制兩方面著手。在管路設計上,縮短分支管長度與直線管段長度,並廣泛運用彎管(Elbows)與膨脹環(Expansion loops)來干擾並削弱壓力波的傳遞 13。採用環狀管網(Looped piping)設計,使流體能從雙向供應分支,進而降低整體流速,亦能有效抑制水力衝擊的強度 13

在閥門選型方面,特定型式的逆止閥(如旋啟式 Swing check valves、傾斜圓盤式與雙門式)因其機械構造容易在逆流瞬間快速閉合,被視為觸發水錘的高風險組件 13。取而代之的是,現代 CCPP 傾向於泵浦出口處採用緩閉式圓盤逆止閥,或導入具備防震機制、洩壓與排氣功能的 CSA 控制閥 4。同時,安裝壓力調節器將系統壓力限制在安全穩態範圍,亦是防止突波產生的有效防線 7

 

三、 汽錘與雙相流衝擊:凝結誘發水錘的毀滅性熱力學

相較於單相水錘,汽錘(Steam Hammer)與凝結誘發水錘(Condensation-Induced Water Hammer, CIWH)在 CCPP 的蒸汽供應與凝結水回收系統中更為普遍,且其破壞力往往呈指數級增加。根據北美地區的工業統計數據,高達 82% 的蒸汽系統曾頻繁遭遇各種類型的水錘問題,且高達 67% 的蒸汽管路與閥件過早失效可直接歸咎於雙相流體衝擊 4。長期以來,由於缺乏對熱力學相變的深刻理解,部分運維人員誤將管路中發出的巨大金屬敲擊聲視為系統運作的「常態」。然而,學術研究與事故調查一再證明,雙相流衝擊是極度危險的系統設計或操作瑕疵,曾多次導致管線破裂、泵殼碎裂甚至造成廠區人員的致命傷亡 14

3.1 雙相系統中流體衝擊的分類與特徵

在 CCPP 的雙相系統中,流體衝擊的成因遠較單相液體複雜。根據物理觸發機制,雙相水錘可分為四種主要型態:水力衝擊、流動衝擊、差動衝擊與熱衝擊(即凝結誘發水錘 CIWH) 4

雙相流衝擊型態 物理機制與觸發條件 工程影響與常見發生場景
水力衝擊 (Hydraulic Shock) 實體水柱在管路中高速移動並突然被阻擋(如閥門關閉)所產生的衝擊波。 常見於凝結水泵浦以全開/全關(On/Off)模式操作的排放管路中。會產生高達 300 psi 的反射壓力波 4
流動衝擊 (Flow Shock) 缺乏適當疏水機制的蒸汽管路啟動時,高壓蒸汽推動積聚的冷凝水形成高速水牆。當水牆遇到彎管或閥門時,動量瞬間改變產生撞擊。 多發生於啟動階段未充分暖管(Warm-up)或隔離閥開啟過快的情況 4
差動衝擊 (Differential Shock) 蒸汽流速遠高於凝結水(通常達 10 倍以上)。當凝結水段累積觸及管頂形成液封時,蒸汽壓差會如活塞般將水段往下游高速推進。 主要肇因於凝結水回收管徑設計過小或雙相流速超過 4,500 fpm 的系統中 4
熱衝擊 (Thermal Shock / CIWH) 高溫蒸汽被引入低於飽和溫度的過冷凝結水中,蒸汽氣泡瞬間冷凝崩塌形成局部極高真空,周圍液體以極高速度湧入並猛烈碰撞。 最具破壞性的型態。常發生於雙相流匯流處、管網低窪處或操作不當引入冷水進入蒸汽主管時 4

表二:CCPP 雙相系統中四大流體衝擊型態分析 4

3.2 凝結誘發水錘 (CIWH) 的微觀熱力學與破壞力學

在所有型態中,凝結誘發水錘(CIWH),或稱為直接接觸冷凝驅動水錘(DCC-driven water hammer),被學術界與工程界公認為最具毀滅性的流體瞬態行為。此現象的微觀熱力學核心在於極端的體積變化率。在 0 psig 壓力下,蒸汽的體積高達液態水的 1,600 倍 4。當大體積的蒸汽囊(Steam Pocket)被過冷水(Subcooled water)完全包圍時,會在兩相交界面上發生極度劇烈的冷凝作用 16。蒸汽相在極短時間內坍塌為液相,其體積縮減 1,600 倍,導致管路內部瞬間形成極高真空 4。此時,周圍的液態水在外部系統壓力的驅動下,以極高速度湧入此真空區域並猛烈碰撞。

這種液-液直接碰撞所產生的壓力突波遠超過氣體壓縮所能達到的極限。實驗觀測與事故重建顯示,CIWH 產生的脈衝壓力可輕易突破 2,300 lbf/in²,其應力波甚至能摧毀鑄鐵泵殼與厚壁碳鋼管線 15。在核能與火力發電廠的文獻回顧中,CIWH 被進一步細分為五種典型場景:過冷水段(Subcooled water slugs)、水砲(Water cannon)、封閉孔隙坍塌(Trapped void collapse)、飽和水段(Saturated water slugs)與熱逆轉(Thermal inversion) 19。其中,過冷水段事件因具備大面積的蒸汽與過冷水接觸介面,曾造成 PWR 發電廠主給水管路的嚴重撕裂斷裂 19

3.3 CIWH 的實驗觀測與數值模擬分析

為精確預測 CIWH 的發生條件與強度,學者利用基於雙流體模型(六方程模型)的一維可壓縮內部程式進行了深入的數值模擬,並透過 PMK-2 實驗數據進行驗證 18。實驗與模擬結果揭示了 CIWH 具有高度的隨機性與非線性特徵,且其破壞力受到多重初始變數的深刻影響。

入口水的過冷度(Subcooling degree)是決定 CIWH 強度的首要關鍵。實驗數據表明,當冷卻水溫度低於蒸汽溫度達 20°C 至 80°C 時,隨著過冷度的增加,冷凝速率呈指數級上升,導致更短時間內的氣泡崩塌與更高的壓力峰值 18。此外,管路幾何與液位狀態亦扮演關鍵角色;當水平管路處於半滿水狀態時,氣液介面的表面積達到最大,此時若發生層流向段塞流(Stratified to slug flow)的轉變,將觸發最劇烈的 CIWH 事件 18。一項實驗更精確記錄到,在距冷水入口 1.51 公尺處,爆發了高達 6.08 bar 的極端壓力峰值,且首次壓力峰值通常為最強烈,隨後的脈衝則因能量耗散而逐漸減弱 18

3.4 預防機制與管路工程防護

基於 CIWH 的毀滅性特徵,「絕對不可將蒸汽與冷水混合」已成為發電廠管路設計的最高指導原則 9。具體的工程防護策略涵蓋了設計、安裝與操作三大層面:

在管路幾何佈置上,CIWH 極少發生於垂直管路中或傾斜角大於 5 度的管段,因為重力有助於凝結水的迅速排除。風險最高的區域是長徑比(L/D)大於 24 的水平管路 9。因此,系統設計應確保適當的坡度,並在所有可能處於關閉狀態的隔離閥前方、以及低窪處安裝配備蒸汽袪水器(Steam Trap)的集水管(Drip Legs),以強制移除累積的凝結水 4

在凝結水回收管網的設計上,必須確保雙相流的流速嚴格控制在 4,500 fpm 以下,以防範差動衝擊與液封段塞的形成 4。當凝結水支管需匯入主回收管時,必須從主回收管的頂部(Top side)接入,絕不可從底部或低於液面處侵入,以徹底杜絕蒸汽氣泡被壓制在過冷凝結水下方而觸發熱衝擊 4。此外,全面移除廠區內廢棄的盲管(Dead legs)與無效分支,並建立嚴格的蒸汽袪水器狀態監測計畫,避免失效的袪水器將未凝結的活蒸汽(Live steam)直接噴入低溫凝結水系統中,是維持系統安全運作的基礎要件 4

 

四、 空化現象與汽蝕機制:高溫高壓降環境下的微觀材料耗損

空化現象(Cavitation)是 CCPP 流體系統中極具隱蔽性但侵蝕破壞力驚人的動態物理行為。它特別頻繁地肆虐於鍋爐給水泵浦(BFP)、高壓差控制閥及冷凝水回收系統中。空化不僅會導致泵浦效率驟降、流率衰減,更會伴隨劇烈的噪音與高頻振動,長期作用下會對堅固的金屬組件造成不可逆的汽蝕(Cavitation Erosion)破壞,嚴重縮短設備的生命週期並增加非計畫性停機的風險 22

4.1 空化的成因與流體力學基礎

空化現象的生成與流體系統中的局部壓力場變化息息相關。根據白努利定律(Bernoulli’s Principle),當不可壓縮流體流經截面積縮小的狹窄區域(例如控制閥的節流閥座或泵浦葉輪的高速旋轉區)時,流速的增加必然伴隨靜態壓力的驟降 23。若此局部的絕對壓力低於流體在該運行溫度下的飽和蒸氣壓(Vapor Pressure),原本穩定的液相會瞬間發生相變,沸騰並形成無數微小的蒸汽氣泡(Vapor cavities) 23

這種由壓力急降所引發的相變過程被稱為閃發(Flashing)。隨後,當這些微小的蒸汽氣泡隨著高速流體被帶入下游壓力較高的區域,或者當閥門出口處發生壓力恢復(Pressure recovery)時,氣泡內部的蒸氣壓無法抵抗外部的高靜壓,氣泡壁會瞬間向內坍塌,發生極度猛烈的內爆(Implosion) 22

4.2 微觀尺度的毀滅性物理與冶金學機制

空化氣泡的內爆雖然發生在微米至毫米級的微觀尺度,但其釋放的能量密度卻極其驚人。學術界已證實,空化侵蝕(Cavitation Erosion)主要是由兩種極具破壞性的機械力學機制所驅動:

  1. 球面衝擊波(Spherical Shock Waves):當處於流場中央的氣泡發生對稱壓縮與崩潰時,會向四周輻射出強烈的球面衝擊波。若此崩潰位置距離固體邊界(如葉輪表面或閥座)在一個氣泡直徑的範圍以內,衝擊波會直接轟擊金屬晶格。這種瞬間釋放的局部應力可高達 1 GPa(約合 145,000 psi),遠超過多數工程金屬的降伏強度,導致材料表面發生微觀塑性變形、滑移帶(Slip strips)產生,並最終因高周波疲勞而出現坑洞剝落(Pitting) 25
  2. 高速微噴流(High-velocity Micro-jets):當氣泡極度靠近或附著於固體壁面時,流場壓力的不對稱性會干擾氣泡的對稱坍塌。氣泡遠離壁面的一側會以更快的速度向內凹陷,形成一股穿透氣泡中心、直指固體壁面的微細液體噴流。這股微噴流猶如微型穿甲彈,以極高動能直接射擊金屬表面,造成深度的撞擊蝕坑與材料撕裂 25

除了純粹的機械性破壞外,空化過程中還伴隨著極端的熱效應與電化學腐蝕的「協同破壞(Synergistic degradation)」。在冶金學的顯微檢驗中,研究人員曾在受損的不銹鋼表面觀察到球狀樹枝狀顆粒(Spherical dendritic particles),並在低碳鋼上發現具有干涉色的蝕坑,這些證據表明氣泡內爆的瞬間,局部區域產生了足以使金屬短暫熔化的極端高溫 26。此外,空化的機械剝離作用會不斷破壞金屬表面生成的保護性鈍化氧化膜,使新鮮、高活性的金屬基材持續暴露於高溫流體中。這種現象不僅加速了傳統的氧化腐蝕,更在球墨鑄鐵等材料中誘發了微電偶活動(Micro-galvanic activity),導致陰極石墨結節周圍的陽極基體快速溶解,形成腐蝕與空化相互加速的惡性循環 24

4.3 鍋爐給水泵 (BFP) 與控制閥的空化風險分析與緩解

在 CCPP 系統中,鍋爐給水泵(BFP)的運行條件極為嚴苛。由於其處理的給水溫度極高且接近沸點,流體的飽和蒸氣壓大幅升高,使得泵浦的有效淨正吸入水頭(Net Positive Suction Head available, NPSHa)餘裕變得極度狹窄 22。例如,高轉速泵浦(如 3,500 RPM 相對 1,750 RPM)在葉輪入口處會產生更高的流速與更顯著的局部壓降,進一步加劇了氣泡的生成率 23。特別是在發電廠處於低負載或啟動狀態時,BFP 必須依賴最小流量循環閥(Recirculation valve 或 Leak-off valve)將部分高壓水導回給水箱。這個分流系統必須承受極端巨大的壓力差,使得這些閥門成為空化破壞的重災區 27

為了有效緩解空化現象帶來的損害,工業界與學術界提出了一系列涵蓋材料科學與流體動力學設計的綜合防護方案:

  • 材料冶金升級:由於空化侵蝕本質上是高應力疲勞破壞,材料的硬度、韌性及微觀組織變換能力是決定其抗汽蝕性能的關鍵。實驗證實,沃斯田鐵不銹鋼(Austenitic stainless steel)的抗汽蝕能力可達傳統肥粒鐵鋼的 10 倍以上。這主要歸功於其優異的加工硬化能力與在應力作用下發生麻田散鐵相變(Martensitic transformation)吸收能量的特性 26。在表面處理方面,針對閥件的高風險磨損區施以特殊合金塗層或進行元素滲透改質,亦能顯著提升防護力 26
  • 流道幾何與閥件設計優化:針對高壓差的控制閥與循環閥,應避免使用單級壓降設計。採用多段降壓設計(Multi-stage depressurization)的迷宮式或多孔套筒式結構,能將巨大的總壓降分散至多個連續的阻力級別中,確保每一個中間級的壓力始終保持在蒸氣壓之上,從根本上杜絕閃發與空化的發生 26。此外,在某些先進控制閥中,透過在主噴流周圍導入連續微噴流(Continuous microjets),能有效干擾大尺寸空化氣泡的生長,進一步削弱內爆威力 29
  • 系統水力學設計調整:確保給水系統的儲水箱(Reservoir)安裝高度具備充足的靜水頭(Static head),以提供 BFP 所需的淨正吸入水頭(NPSH),防止進口處因真空效應而過早沸騰 25

 

五、 流體誘發振動 (FIV):HRSG 管束與控制閥之高周波疲勞與共振

流體誘發振動(Flow-Induced Vibration, FIV)是 CCPP 熱回收蒸汽產生器(HRSG)、各類殼管式熱交換器(Shell and tube heat exchangers)及管網系統中,最難以精確預測且具備致命破壞力的結構動態現象。在 CCPP 的操作環境中,HRSG 管束持續暴露於高溫(通常高達 200°C 甚至更高)且高流速的燃氣廢氣交叉流(Cross-flow)中。高溫會顯著降低金屬材料的彈性模數與疲勞容許極限,使得結構對振動應力更為敏感 30。FIV 長期累積的高頻交變載荷,最終會導致管束在支撐板(Baffle plates)、管板(Tubesheet)或集管箱(Header box)的焊接處萌生高周波疲勞(High-Cycle Fatigue, HCF)裂紋,進而引發管路洩漏與嚴重的非計畫性停機 30

5.1 FIV 的四大核心激發機制

當流體繞過圓柱形管束時,會因邊界層的分離與尾流的交互作用,產生複雜且強烈的流體動態力。根據管式熱交換器製造商協會(TEMA)的標準,FIV 的流體動力學激發機制主要被歸納為以下四類 29

激發機制分類 流體動力學特性與物理效應 對結構之影響與潛在風險
渦流溢流 (Vortex Shedding) 當流體流經圓柱體時,會在其後方尾流區交替脫落規則的旋渦,形成著名的馮·卡門渦街(Von Karman vortex street)。此現象會對管路施加週期性的橫向升力與順流向阻力。旋渦脫落的頻率可透過斯特勞哈爾數(Strouhal number)精確計算。 若旋渦脫落頻率與管束的自然模態頻率重合,將引發極具破壞性的結構共振,特別在橫向振盪中更為明顯 30
流體彈性不穩定性 (Fluid-Elastic Instability) 此為 FIV 中最危險且最具毀滅性的機制。當流經管束間隙的流速(Gap velocity)超越某一臨界閾值時,流體力與管束本身的位移產生正回饋耦合作用(Positive feedback coupling)。 一旦觸發,系統的等效阻尼變為負值,管束振幅將呈指數級暴增,迅速導致管路間相互碰撞或在支撐處發生斷裂 30
紊流衝擊 (Turbulent Buffeting) 在深層密集的管束區域,流場充滿隨機且高強度的紊流脈動。小波頻譜分析顯示,此現象融合了高頻的脫落旋渦與低頻的週期性橫向流,對結構施加寬頻域(如 0.5 至 5 Hz)的隨機振動載荷。 雖不易引發單一頻率共振,但會持續對管材與焊點施加疲勞交變應力,長期導致微裂紋萌生與擴展 30
聲學共振 (Acoustic Resonance) 專發於氣體或雙相流體系統中。當流體流動引發的激發頻率與熱交換器殼體或管腔內部的聲學駐波頻率(Acoustic standing wave frequency,常介於 100 Hz 至數 kHz 之間)相吻合時發生。 會產生高達 150 dB 以上的極高分貝噪音,伴隨強烈的聲壓波,直接誘發管束的劇烈振動並加速金屬疲勞 29

表三:CCPP 中流體誘發振動 (FIV) 之四大激發機制分析 29

5.2 控制閥中的 FIV 與雙模式破壞

除了 HRSG 管束,高壓差控制閥亦是 FIV 頻繁發生的高危險區域。當高速流體通過閥門內部不規則的流道時,內部不穩定流動、不對稱自由噴流(Free jets)以及閥座後方的渦流脫落會共同作用,對閥栓-閥桿組件(Plug-stem assembly)施加強烈的激振力 29。這種振動疲勞在小開度(Small-opening)操作條件下尤為嚴重。

法醫學級的斷裂面分析(Fractographic analysis)顯示,控制閥桿的 FIV 失效通常呈現經典的「雙模式失效特徵(Bimodal failure signatures)」。裂紋多萌生於幾何形狀突變或直徑過渡區的應力集中點。破裂面最初表現出漸進式的疲勞擴展(具有清晰的疲勞條紋 Striation morphology),隨後當剩餘截面積無法承受流體動態衝擊時,會突然轉變為伴隨極少塑性變形的脆性過載斷裂,斷裂面常與閥桿軸線呈典型的 45 度角傾斜 29

5.3 先進計算分析與結構防護策略

現代 FIV 工程分析已摒棄過去單純的經驗法則,轉而採用高度整合的流固耦合(Fluid-Structure Interaction, FSI)計算力學。工程師運用計算流體力學(CFD)來精確描繪流場中的壓力波動特徵與間隙流速,並結合有限元素分析(FEA)工具(如 CAESAR II)進行系統的模態分析(Modal frequency analysis)與諧波動態響應分析 30。例如,在 Dynaflow Research Group 進行的一項熱交換器管束疲勞評估中,分析明確指出集管箱焊接處的有效總等效應力振幅高達 46.0 MPa。雖然該數值僅佔 200°C 下無限循環疲勞容許極限的 49.2%,但考慮到流場紊流與結構振盪的正向耦合效應,依然存在高度的疲勞失效風險,必須採取積極的減振設計 30

解決 FIV 的根本策略在於改變結構的動態響應特性,避免與流體激發頻率重疊:

  1. 頻率失諧設計(Frequency Detuning):這是抑制共振最直接的方法。透過將擋板(Baffle plates)剛性錨固於熱交換器側壁,或增加中間支撐板以縮短管束的自由跨距(Unsupported span),可以顯著提升整個管束結構的剛度,從而將其自然模態頻率大幅推高,使其遠離流場激發頻率(理想上需提高至 10 Hz 以上) 30
  2. 管束幾何與陣列優化:透過改變管間距與管徑比(Pitch-to-diameter ratio,例如採用5 的比值),或由傳統的直排陣列改為錯排陣列(Staggered arrays),能夠從根本上干擾流場的流動模式,破壞規則旋渦的形成與脫落,進而降低渦流激振力 30
  3. 增設阻尼機制(Damping Enhancement):在管束之間安裝金屬彈片或其他減振結構,藉由增加系統的機械阻尼與摩擦阻尼,有效吸收並耗散由流體動力傳遞至結構的動能,防止振幅擴大 32

 

六、 流體瞬態破壞之經濟衝擊與根因分析 (RCFA)

流體瞬態行為所引發的系統損傷,並非僅僅是工程技術層面的挑戰,其背後隱藏著發電廠營運端極其龐大的經濟代價。當 HRSG 管路洩漏或控制閥因疲勞斷裂而導致機組非計畫性停機(Unplanned Outage)時,所造成的財務損失遠超乎單純的硬體修復成本。

6.1 非計畫性停機之財務損失量化

根據美國電力研究所(EPRI)與工業界(如 Emerson)的研究統計,CCPP 非計畫性停機的財務損失呈現一個龐大的「停機成本金字塔(Downtime Cost Pyramid)」結構 34

停機成本層級 成本項目描述 預估財務衝擊 (美元/次)
發電營收損失 (Lost Generation Revenue) 機組停機期間未能產生的百萬瓦時 (MWh) 電力銷售損失。在夏季尖峰時段,公用事業的損失可達每小時 $300,000 以上。 約 $540,000 34
電網罰款與合約違約 (Grid Penalties & Fines) 因未能履行容量承諾 (Capacity commitment failures) 或 SAIFI 指標惡化所面臨的監管罰款與補償。 $100,000 至 $1,000,000 1
緊急搶修成本 (Emergency Repairs) 包含非預期性的加班人力、承包商加給與特殊維修機具調度。通常為計畫性維修成本的 4 至 5 倍。 約 $85,000 34
零件加急與物流溢價 (Expedited Parts Premium) 為縮短停機時間而支付的高額特殊零件生產與航空物流費用。 約 $32,000 34

表四:CCPP 非預期停機之典型經濟成本結構分析 1

上述數據明確指出,僅僅預防單次 HRSG 管束的重大洩漏事故,即可為發電廠節省數十萬至百萬美元的潛在財務損失。因此,流體瞬態破壞的防禦不再僅是維護部門的職責,而是攸關企業營收與風險管理的核心戰略 35

6.2 根因失效分析 (RCFA) 方法論

為了徹底解決反覆發生的流體破壞問題,發電廠必須揚棄「頭痛醫頭、腳痛醫腳」的應急式維修,轉而導入結構化且基於數據驅動的根因失效分析(Root Cause Failure Analysis, RCFA) 37。RCFA 是一套嚴密的調查方法學,旨在挖掘導致設備失效的深層物理、系統與人為因素,而非僅僅處理表面的斷裂現象。

執行高質量的 RCFA 通常需要跨領域的主題專家(Subject Matter Experts, SMEs)組成專案團隊,涵蓋製程工程、流體力學、冶金學與結構動力學等領域 38。例如,在針對某 CCPP 中 2B 機組鍋爐給水泵反覆失效的 RCFA 案例中,調查團隊不僅分析了泵浦的高速運行特性與潛在的空化損傷,更將調查延伸至歷史維護紀錄,發現高流動率的維護人員與標準作業程序(SOP)的傳承斷層,是導致錯誤安裝與不當操作的根本人為原因 39。透過建立清晰的因果映射圖(Cause map)並提出針對性的系統設計改良與人員培訓計畫,RCFA 確保了流體異常問題得以被永久根除,進而推動工廠持續改善與可靠度升級 37

 

七、 先進監測技術與數位孿生之預測性維護

面對 CCPP 內部錯綜複雜且高度非線性的流動行為,傳統依賴固定週期點檢或事後故障排除的維護策略已顯得捉襟見肘。隨著工業 4.0 技術的成熟,發電廠的設備完整性管理正經歷一場從被動修復轉向預測性維護(Predictive Maintenance, PdM)的深刻數位轉型。透過融合計算流體力學(CFD)、人工智慧(AI)、數位孿生(Digital Twin)及先進的感測技術,工程師現在能以前所未有的精度透視管網內部的流體瞬態變化。

7.1 人工智慧與計算流體力學 (AI-Integrated CFD) 的革命

計算流體力學(CFD)長久以來是分析流體瞬態特徵的核心工具,但其高昂的運算成本與複雜的模型設定限制了其在即時監測上的應用。然而,最新的人工智慧與機器學習(AI/ML)演算法正打破這項壁壘。

近年來,學術界釋出了如 UniFoil 這樣包含超過 50 萬個高保真度樣本的大型氣動力學數據集,這些數據集精確捕捉了層流向紊流轉變(Laminar-turbulent transition)及可壓縮流體中的衝擊波效應,為訓練數據驅動的流體預測模型奠定了深厚基礎 40。更具突破性的是,研究人員成功開發了基於多代理 AI 的框架(如 Foam-Agent),該系統能夠將自然語言或高階指令自動轉換為 OpenFOAM 模擬工作流程。透過層次化檢索與迭代錯誤修正機制,AI 能在無需人工干預的情況下自主完成複雜的 CFD 模擬設定與運行,在基準測試中的成功率高達 88% 40。同時,透過人工神經網路(ANN)訓練的降階模型(Reduced-Order Models),AI 能夠在極短時間內準確預測流場中的壓力梯度分佈與空化氣泡生成率,極大地節省了計算資源,為系統即時優化提供了強大的預測引擎 41

7.2 數位孿生 (Digital Twin) 在流體系統的應用

數位孿生技術將實體資產的幾何特徵、材料屬性、即時運行狀態及性能退化規律完美映射至虛擬環境中,形成一個持續演進的數位複本 42。在 CCPP 的流體系統預測性維護中,工程師首先利用電腦輔助設計(CAD)模型建立泵浦或閥門的 3D 多體動態模擬系統(3D multibody simulations),並將其導入動態模擬軟體中 43

接著,數位孿生模型會與現場分佈式傳感器(如溫度、壓力與振動感測器)所收集的即時數據流無縫對接。藉由不斷比對虛擬模型預測值與實際測量值的偏差,數位孿生演算法能精確掌握流體溫度變化對逆止閥啟閉壓力的影響,並推算空化或 FIV 造成的疲勞累積程度 44。這種深度的虛實融合,使得發電廠能在零組件達到失效臨界點前,提早安排精準的維修排程,從根本上避免了非預期停機的發生 42

7.3 光纖聲學發射 (FO-AE) 監測系統

在硬體監測層面,傳統的壓電陶瓷(PZT)聲學感測器在 CCPP 管網極端的高溫、高壓與強烈電磁干擾(EMI)環境中,常面臨靈敏度衰退與可靠性不佳的挑戰。為了克服這些物理限制,光纖干涉式聲學發射(Fiber Optic Acoustic Emission, FO-AE)感測技術應運而生,成為目前最前瞻的結構健康監測(SHM)方案。

當金屬管壁因水錘的猛烈衝擊、空化氣泡的疲勞微噴流或 FIV 的高頻交變應力而產生塑性變形或微裂紋時,材料內部會釋放極短暫的高頻彈性應力波,此現象即為聲學發射(Acoustic Emission) 47。先進的 FO-AE 系統(例如 OptimAE)利用光纖環配置,無需傳統的布拉格光柵(FBG)或複雜腔體結構,即可透過光束干涉原理捕捉這些微小的振動信號 47。實驗證明,FO-AE 感測器具備極高的測量帶寬(從 20 kHz 延伸至 1 MHz)與卓越的靈敏度(在 20 kHz 下信噪比達 66.7 dB),其性能完全可媲美甚至超越先進的 PZT 電氣系統 47

更重要的是,光纖感測器本身無需電源與接地線,具備絕對的抗電磁干擾能力,且極度耐高溫,能夠輕易實現長距離的多點串聯(Multiplexing),形成覆蓋整個 HRSG 結構與高壓蒸汽主管的分佈式監測網絡 50。透過實時分析這些聲學脈衝的頻譜特徵與能量分佈,控制中心能夠在管路發生實質洩漏或崩潰之前,精確定位微裂紋的萌生點,為 PdM 策略提供最關鍵的微觀物理證據。

 

八、 結論

複循環發電廠(CCPP)中流體動態行為所引發的系統性破壞,並非單一工程變數下的線性結果,而是複雜熱力學相變、流體動力學特徵與結構力學深度交織的綜合現象。本研究全面解析了四大最具破壞性的流體行為:水錘現象揭示了流體動能與管路彈性剛性之間劇烈的能量博弈與流固耦合(FSI);汽錘與凝結誘發水錘(CIWH)展示了雙相流中極端體積相變在宏觀尺度上引爆的毀滅性熱衝擊力;空化現象與汽蝕刻劃了局部微觀真空內爆、強烈衝擊波與高速微噴流對金屬晶格無情的機械侵蝕與電化學協同破壞;而流體誘發振動(FIV)則闡明了流場旋渦脫落、流體彈性不穩定性與管束結構模態共振所導致的隱蔽性高周波疲勞斷裂。

這四大流體異常行為在防護與工程減緩策略上展現出高度的邏輯共通性。要根絕這些破壞,系統設計初期便必須導入精確的流速與壓差控制(如運用多段降壓技術)、管網幾何配置優化(如嚴控水平長徑比並廣設緩衝彎管)、嚴格的雙相流相態隔離(特別是嚴禁低溫過冷水與高溫蒸汽直接接觸),以及全面的共振頻率失諧(Detuning)設計。

隨著全球電力市場對 CCPP 調度靈活性的要求日益嚴苛,頻繁的啟停與負載劇變已成為新常態。在這種挑戰下,單憑傳統經驗公式的設計餘裕或被動的維修策略,已遠不足以保障系統的長期完整性與經濟效益。未來的流體完整性管理勢必全面擁抱數位轉型。透過結合 AI 加速的計算流體力學(CFD)模擬、高保真度的數位孿生(Digital Twin)模型架構,以及具備抗惡劣環境能力的光纖聲學發射(FO-AE)分佈式監測網,工程界將具備前所未有的「預見未來」能力。這種以數據與物理機制為雙驅動的預測性維護(PdM)新典範,不僅能為發電廠規避動輒百萬美元的停機損失,更將 CCPP 的運轉可靠度、資產壽命與工業安全推升至全新的境界。

 

參考資料

  1. Early Detection of Heat Recovery Steam Generator Tube Leaks – Emerson Automation Experts, https://www.emersonautomationexperts.com/2019/industry/power-generation/early-detection-heat-recovery-steam-generator-tube-leaks/
  2. Power Plant Cycling Costs – Publications, https://docs.nrel.gov/docs/fy12osti/55433.pdf
  3. Flow-Induced Vibration Problems – Process and Power Plants – Stress Engineering Services, https://www.stress.com/literature/downstream/Flow-Induced_Vibration.pdf
  4. Steam and Condensate Waterhammer – Inveno Engineering, https://invenoeng.com/steam-and-condensate-waterhammer/
  5. Piping vibrations | Flow induced & acoustic induced vibrations – DNV, https://www.dnv.com/services/piping-vibrations-110735/
  6. Cavitation monitoring in piping systems, https://past.isma-isaac.be/downloads/isma2012/papers/isma2012_0860.pdf
  7. Understanding Water Hammer: Causes, Effects, and Solutions – Dutypoint, https://www.dutypoint.com/water-hammer/
  8. review of two-phase water hammer – OSTI, https://www.osti.gov/etdeweb/servlets/purl/340712
  9. Condensation Induced Water Hammer, https://www.cheminst.ca/wp-content/uploads/2019/04/Condensate20Induced20Water20Hammer.pdf
  10. Comparative Analysis of Water Hammer Performance in Different Pipe Parameters with FSI – ResearchGate, https://www.researchgate.net/publication/382923297_Comparative_Analysis_of_Water_Hammer_Performance_in_Different_Pipe_Parameters_with_FSI
  11. Comparative Analysis of Water Hammer Performance in Different Pipe Parameters with FSI, https://www.mdpi.com/2813-4648/2/3/6
  12. (PDF) Water hammer and cavitational hammer in process plant pipe …, https://www.researchgate.net/publication/287924768_Water_hammer_and_cavitational_hammer_in_process_plant_pipe_systems
  13. Water Hammer: Dangers and Tips to Prevent It From Happening – CSI, https://www.csidesigns.com/blog/articles/what-is-water-hammer-and-how-to-fix-it
  14. Steam and Condensate Water Hammer Overview – YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=nx73JSItL5Q
  15. Condensation Induced Water Hammer: Principles and Consequences – AIChE, https://www.aiche.org/conferences/videos/conference-presentations/condensation-induced-water-hammer-principles-and-consequences
  16. Water Hammer in Condensate Transport Piping | TLV, https://www.tlv.com/steam-info/steam-theory/problems/waterhammer-condensate-transport-piping
  17. Condensation Induced Water Hammer Safety – OSTI.gov, https://www.osti.gov/servlets/purl/16909
  18. Modeling and analysis of condensation induced water hammer …, https://www.researchgate.net/publication/327872644_Modeling_and_analysis_of_condensation_induced_water_hammer
  19. DIAGNOSIS OF CONDENSATION-INDUCED WATERHAMMER.Methods And Background. – Nuclear Regulatory Commission, https://www.nrc.gov/docs/ML2019/ML20195J401.pdf
  20. A Practical Guide to Steam and Condensate Engineering – BERMO, https://bermo.com.br/arquivos/filemanager/downloads/informativos/A-Practical-Guide-to-Steam-and-Condensate-Enginnering_Bermo_Ari-Armaturen.pdf
  21. Steam & Condensate Piping – Preventing Water Hammer & Equipment Damage, https://deutscheequipment.com/steam-condensate-piping-preventing-water-hammer-equipment-damage/
  22. Common Boiler Pump Cavitation Issues: Causes, Effects, and Prevention – Illinois Process Equipment, https://ipe-pumps.com/process-equipment/common-boiler-pump-cavitation-issues-causes-effects-and-prevention/
  23. Cavitation in Condensate Pumps – TLV, https://www.tlv.com/en-us/steam-info/steam-theory/problems/cavitation-in-condensate-pumps
  24. Pump cavitation and how to avoid it – Xylem, https://www.xylem.com/siteassets/support/tekniska-rapporter/white-papers-pdf/cavitation-white-paper.pdf
  25. Cavitation In Pumps, Valves, and Pipes | Tameson.com, https://tameson.com/pages/cavitation-pumps-valves-pipes
  26. A Review of Cavitation Erosion on Pumps and Valves in Nuclear …, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10934685/
  27. Boiler feed pump low load – leak off recirculation study – OpenUCT, https://open.uct.ac.za/items/1447cf27-82c4-443c-821f-d6e2e2ba4dd7
  28. CASE STUDIES IN BOILER VIBRATIONS AND BFP CAVITATION, https://www.steamforum.com/pictures/Case%20studies%20in%20boiler%20vibration%20and%20BFP%20cavitation%20by%20K.K.Parthiban.pdf
  29. A Comprehensive Review of Flow-Induced Vibration and Fatigue …, https://www.mdpi.com/2075-1702/13/9/766
  30. Flow-Induced Vibration Analysis in Heat Exchanger Tube Bundles …, https://dynaflow.com/consulting/projects/flow-induced-vibration-analysis-in-heat-exchanger-tube-bundles/
  31. How a Piping System Was Affected by Flow-Induced Vibration – Inspectioneering, https://inspectioneering.com/journal/2015-12-23/5022/insights-into-fixed-equipment-vibration–how-a-piping-system-was
  32. Flow-Induced Vibration in Heat Exchangers | Request PDF – ResearchGate, https://www.researchgate.net/publication/257095947_Flow-Induced_Vibration_in_Heat_Exchangers
  33. Analysis of Flow-Induced Vibrations in a Heat Exchanger Tube Bundle Subjected to Variable Tube Flow Velocity – astrj.com, https://www.astrj.com/pdf-161278-88746?filename=Analysis-of-Flow-Induced-.pdf
  34. Why Power Plant Downtime Is So Costly – Oxmaint, https://oxmaint.com/industries/power-plant/why-power-plant-downtime-is-so-costly
  35. HRSG Tube Leak Detection Using Acoustic Wireless Technology – Emerson Global, https://www.emerson.com/documents/automation/hrsg-tube-leak-detection-using-acoustic-wireless-technology-en-5397348.pdf
  36. Quantifying the cost of unplanned outage events for combined-cycle plants, https://latinamerica.chevronlubricants.com/content/dam/external/common/en_us/resources/Quantifying_Cost_Unplanned_Outages.pdf
  37. Root Cause Failure Analysis in Manufacturing. A Complete Guide – SixSigma.us, https://www.6sigma.us/rca/root-cause-failure-analysis-in-manufacturing/
  38. Multi-Discipline Root Cause Failure Analysis (RCFA) – Becht, https://becht.com/becht-blog/entry/multi-discipline-root-cause-failure-analysis-rcfa/
  39. Root Cause Failure Analysis Case Study – Pumps & Systems, https://www.pumpsandsystems.com/root-cause-failure-analysis-case-study
  40. Advances in AI-integrated CFD and multiphase flow modeling – Aerospace America – AIAA, https://aerospaceamerica.aiaa.org/year-in-review/advances-in-ai-integrated-cfd-and-multiphase-flow-modeling/
  41. Combining CFD and AI/ML Modeling to Improve the Performance of Polypropylene Fluidized Bed Reactors – MDPI, https://www.mdpi.com/2311-5521/9/12/298
  42. Overview of predictive maintenance based on digital twin technology – PMC, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10070392/
  43. Using a Digital Twin in Predictive Maintenance – JPT, https://jpt.spe.org/using-digital-twin-predictive-maintenance
  44. Predictive Maintenance Using a Digital Twin – MATLAB & Simulink – MathWorks, https://www.mathworks.com/company/technical-articles/predictive-maintenance-using-a-digital-twin.html
  45. Digital Twins for predictive maintenance: A case study for a flexible IT-architecture, https://www.researchgate.net/publication/372226913_Digital_Twins_for_predictive_maintenance_A_case_study_for_a_flexible_IT-architecture
  46. Systematic review of predictive maintenance and digital twin technologies challenges, opportunities, and best practices – PMC, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11057655/
  47. Interferometric Optical Fiber Sensor for Acoustic Emission Detection: Experimental Evaluation and Configuration Optimization – MDPI, https://www.mdpi.com/2079-6439/14/1/3
  48. Fibre Bragg Grating Based Acoustic Emission Measurement System for Structural Health Monitoring Applications – PMC, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7918128/
  49. Performance Comparison Between Fiber-Optic and Piezoelectric Acoustic Emission Sensors – Optics11, https://optics11.com/wp-content/uploads/2021/12/Optics11-CETIM-Performance-Comparison-between-FO-and-PZT-AE-sensors-2.pdf
  50. A Fiber-Optic Sensor for Acoustic Emission Detection in a High Voltage Cable System, https://www.mdpi.com/1424-8220/16/12/2026
  51. Fiber Optic Sensor + Guided Acoustic Wave Monitoring Fusion | netl.doe.gov, https://netl.doe.gov/node/14429
購物車